DeepDetector caratteristiche
DeepDetector è una rete di apprendimento profondo avanzata specificamente sviluppata per rilevare e riconoscere i volti manipolati in immagini e video, con un focus primario sull’identificazione di DeepFakes. Questa rete neurale artificiale è stata addestrata su migliaia di immagini reali e profonde per distinguere efficacemente tra immagini autentiche e falsi generati dal computer.
Caratteristiche Chiave:
1. Rilevazione di DeepFake: rilevare e riconoscere i volti manipolati, inclusi i profondi, in immagini e video.
2. Rete avanzata di apprendimento profondo: utilizzare una rete neurale artificiale formata su un vasto set di dati di immagini reali e profonde.
3. Elevata precisione: ottenere un tasso di precisione di circa il 93% nel rilevare tracce di fake deep.
4. Mappa di attivazione: ottenere approfondimenti sul processo decisionale visualizzando le regioni dell’immagine che hanno contribuito alla classificazione.
5. Analisi completa: analizzare varie caratteristiche e modelli per identificare i media sintetici e i piatti profondi generati dall’IA.
Casi d’uso:
* Verifica dei media: verificare l’autenticità di immagini e video rilevando volti manipolati e fake deep.
* Analisi forense: condurre analisi forensi per identificare contenuti manomissi o fraudolenti.
* Moderazione del contenuto: migliorare i sistemi di moderazione dei contenuti segnalando e rimuovendo i media manipolati e ingannevoli.
* Notizie e industria dei media: combattere la diffusione della disinformazione e delle notizie false identificando i volti manipolati nei contenuti dei media.
DeepDetector è una soluzione all’avanguardia per rilevare e riconoscere i volti manipolati, fornendo agli utenti la capacità di combattere la crescente minaccia di piatti profondi e supporti sintetici.
