Gltr caratteristiche
GLTR è uno strumento avanzato sviluppato dal MIT-IBM Watson AI Lab e Harvardnlp per rilevare il testo generato automaticamente attraverso l’analisi forense. Si concentra sull’analisi dell’output del modello linguistico GPT-2 117M da Openi, fornendo approfondimenti sulla probabilità che un testo sia generato artificialmente.
Caratteristiche Chiave:
1. Analisi del testo forense: rilevare il testo generato automaticamente usando tecniche di analisi forense.
2. Indicazione visiva: evidenzia le parole basate sulla loro probabilità di essere generate dal modello linguistico.
3. Istogrammi Insights: analizzare gli istogrammi per raccogliere prove della generazione di testo e delle distribuzioni di probabilità.
4. Rilevamento di testo falso: identificare il testo generato dal computer, come recensioni false, commenti o articoli di notizie.
Casi d’uso:
* Rilevamento delle revisioni false: identificare il testo generato dal computer nelle recensioni per garantire l’autenticità.
* Analisi dei commenti: analizzare i commenti per determinare se è probabile che vengano generati da un modello di lingua.
* Verifica dell’articolo di notizie: rilevare articoli di notizie generati artificialmente per prevenire la diffusione della disinformazione.
GLTR consente agli utenti di analizzare il testo e rilevare contenuti generati dal computer utilizzando tecniche di analisi forense. Con le sue indicazioni visive e le intuizioni dell’istogramma, GLTR funge da strumento prezioso nell’identificazione del testo falso generato da modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
