LightGPT caratteristiche
LightGPT-Istruct-6B è un modello linguistico sviluppato da AWS collaboratori basato su GPT-J 6B. È stato messo a punto sul set di dati di istruzioni OIG-Small-Chip2, che contiene circa 200k esempi di addestramento ed è autorizzato a Apache-2.0.
Funzionalità del modello: il modello è progettato per generare testo in risposta a istruzioni con istruzioni specifiche, seguendo un formato standardizzato. Riconosce il completamento della sua risposta quando il prompt di input termina con il token “# Risposta: n”. Il modello è addestrato specificamente per le conversazioni in inglese.
Distribuzione e codice di esempio: è supportata la distribuzione del modello LightGPT-Instruct-6B su Amazon SageMaker e la documentazione fornisce codice di esempio per illustrare il processo.
Metriche di valutazione: le prestazioni del modello vengono valutate utilizzando varie metriche, tra cui Lambada PPL (perplessità), Lamba ACC (Accuratezza), Winogrande, Hellaswag, Piqa e GPT-J.
Limitazioni: la documentazione evidenzia alcune limitazioni del modello. Questi includono il suo potenziale per lottare per seguire accuratamente lunghe istruzioni, fornire risposte errate alle domande di matematica e ragionamento e, occasionalmente, generare risposte false o fuorvianti. Il modello manca anche di una comprensione contestuale e genera risposte esclusivamente in base al prompt dato.
Caso d’uso: il modello LightGPT-Istruct-6B è uno strumento di generazione del linguaggio naturale adatto per generare risposte a una vasta gamma di istruzioni conversazionali, comprese quelle che richiedono istruzioni specifiche.
