LMQL caratteristiche
LMQL è un linguaggio di query appositamente progettato per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMS), che combina i prompt del linguaggio naturale con l’espressività di Python. Fornisce Caratteristiche come vincoli, debug, recupero e flusso di controllo per facilitare l’interazione con LLMS.
Caratteristiche Chiave:
1. Vincoli: specificare le condizioni per l’output generato per soddisfare i criteri specifici.
2. Debug: analizzare e comprendere come l’LLM genera l’output, aiutando a mettere a punto e identificazione degli errori.
3. Recupero: accedere ai prompt predefiniti per attività comuni, fornendo un comodo punto di partenza.
4. Flusso di controllo: utilizzare le istruzioni di flusso di controllo Python per avere un maggiore controllo sul processo di generazione.
5. Generazione automatica dei token e validazione: generare automaticamente i token richiesti e convalidare la sequenza prodotta in base ai vincoli forniti.
6. Supporto per il codice Python arbitrario: includere i prompt dinamici e l’elaborazione del testo utilizzando il codice Python.
Casi d’uso:
* Generazione del linguaggio naturale: LMQL consente agli utenti di generare risposte in linguaggio naturale da LLM con controllo e vincoli a grana fine.
* Agenti conversazionali personalizzati: gli utenti possono creare interazioni simili a chatbot con LLMS sfruttando il flusso di controllo e il vincolo Caratteristiche di LMQL.
* Automazione delle attività: LMQL può essere utilizzato per automatizzare attività specifiche come la generazione di elenchi di imballaggio, riassumere il testo o eseguire un semplice recupero di dati da fonti online.
* Elaborazione avanzata di testo: il supporto per il codice python arbitrario in LMQL consente agli utenti di eseguire complesse attività di elaborazione del testo all’interno del prompt.
LMQL è un potente linguaggio di query progettato per migliorare l’interazione con LLMS, offrendo una gamma di Caratteristiche che forniscono controllo, flessibilità e personalizzazione.
