MrScrapper caratteristiche
MRSCRAPER è un raschietto Web basato sull’intelligenza artificiale che combina modelli di linguaggio con tecniche di raschiatura tradizionali per estrarre dati dalle pagine Web senza la necessità di selettori di codice. Gestisce in modo efficiente pagine complesse, supporta la paginazione e include Caratteristiche come la rotazione automatica del proxy e la pianificazione per l’estrazione completa e automatizzata dei dati.
Caratteristiche Chiave:
1. RACCAZIONE DEL Web basato sull’intelligenza artificiale: MRSCRAPER leva i modelli di lingua AI per estrarre i dati dalle pagine Web senza selettori di codice.
2. Gestione efficiente di pagine complesse: lo strumento gestisce in modo efficiente pagine Web grandi e complesse, garantendo un’estrazione di dati affidabili.
3. Ruota automatica del proxy: MRSCRAPER ruota automaticamente i proxy per prevenire il blocco dell’IP e garantire una raschiatura ininterrotta.
4. Supporto a paginazione: lo strumento supporta la paginazione, consentendo agli utenti di raschiare più pagine di dati.
5. Scheduler integrato: gli utenti possono impostare lavori di raschiatura ricorrenti con lo scheduler, consentendo un’estrazione di dati automatizzata e completa.
6. Browser reali e soluzioni CAPTCHA: MRSCRAPER utilizza browser reali con rendering JavaScript e fornisce soluzioni CAPTCHA automatiche per raschiatura senza soluzione di continuità.
7. GRATUITO con requisiti di account: la funzionalità di base di MRSCRAPER è disponibile gratuitamente, ma gli utenti hanno bisogno di un account MRSCRAPER (gratuito o a pagamento) e un token OpenAI.
Casi d’uso:
* Analisti e ricercatori di dati che devono estrarre e analizzare i dati da vari siti Web.
* Le aziende che richiedono raschiatura Web per ricerche di mercato, analisi della concorrenza o generazione di lead.
* Sviluppatori e appassionati di tecnologia che vogliono esplorare tecniche di raschiatura web basata sull’intelligenza artificiale.
MRSCRAPER offre una soluzione potente e user-friendly per il Web rashing, combinando la tecnologia AI con tecniche di raschiatura tradizionali.
